图3-11识别破坏晶格周期性的缺陷的深度卷积神经网络图3-12由深度卷积神经网络确定的无监督的缺陷分类图3-13不同缺陷态之间转移概率的分析4机器学习在材料领域的研究展望与其他领域，相约如金融、相约互联网用户分析、天气预测等相比，材料科学利用机器学习算法进行预测的缺点就是材料中的数据量相对较少。

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汰渍图2.有机分子笼的形貌表征和晶体学表征。

为说明这个优势，清邀作者演示了单张分子笼膜对三个染料分子（红色的directred80，清邀1373 g·mol−1、蓝色的brilliantblue， 826 g·mol−1和黄色的4-nitrophenol，139 g·mol−1）的分离（图4）。然而，新年把这么多厂商直接的产品互通性比较差，因此给消费者带来了不必要的麻烦!智能照明产品是一种技术系统性、关联性非常强的产品。

很多大企业看好智能照明行业，爱带比如京东、爱带阿里、小米等互联网巨头不断有拆资入住，想在新型的行业分一杯羹;一些传统的照明厂商像鸿雁、雷士等也逐渐转换产线，生产智能照明产品。相对于传统的照明，相约智能照明的控制系统的设计、相约控制开关与接收电路模块设计、基于ZigBee技术的无线智能照明系统等方面，可以说是整个产品的关键技术，其质量好坏直接影响消费者的使用效果。

晚上回家，大润摸黑拿出了手机，解锁，进入APP，开灯比以前多了很多步骤，感觉不方便。尤其在产品初期阶段，汰渍出现问题的几率相比传统照明较高。